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通過車型（車臉）識別與局部特征檢索，對車輛唯一性局部細微個體特征（如年檢標志、掛墜、座套、香水瓶、車貼等）進行提取、識別、分析，短時間內實現對目標車輛的鎖定、追蹤以及判斷車輛是否更換、篡改、遮擋、拆卸車牌，或使用假牌、套牌 。
通過視頻分析使偵防工作模塊化、桌面化，帶動了警務模式的轉變，解決了海量視頻圖片數據難以針對性挖掘應用于實戰(zhàn)的問題將大數據技術與實戰(zhàn)技戰(zhàn)法、犯罪心理學、犯罪行為學等相結合，開發(fā)了“初次入城”、“套牌車篩選”、“軌跡重現”、“落腳點分析”、“隱匿車輛挖掘”、“遮擋面部檢測”、“同行車輛”等十余個簡約高效的APP實戰(zhàn)應用模塊。使視頻圖像數據的挖掘應用更有針對性，提高了實戰(zhàn)效能，實現了對犯罪行為的預知、預警、預防和精確打擊。